# Stable Diffusion擴展

針對FLUX.1-dev模型訓練的真實感LoRA檢查點，用於增強圖像生成的真實感效果

AnimateDiff是一種利用現有Stable Diffusion文生圖模型創建視頻的方法，通過插入運動模塊層實現圖像幀間的連貫運動。

AnimateDiff是一種方法，允許使用現有的Stable Diffusion文本生成圖像模型來創建視頻。

AnimateDiff是一種方法，允許利用現有的Stable Diffusion文本生成圖像模型來創建視頻。

AnimateDiff是一種能夠利用現有Stable Diffusion文生圖模型生成視頻的技術，通過插入運動模塊層實現圖像幀間連貫運動。

該模型為Stable Diffusion帶來了亮度控制功能，允許用戶為灰度圖像上色或重新著色生成的圖像。

ControlNet是一種通過人體姿態估計條件控制Stable Diffusion生成圖像的神經網絡結構

ControlNet是一種通過法線貼圖條件控制Stable Diffusion圖像生成的神經網絡結構

基於HED邊界條件訓練的ControlNet模型，用於控制Stable Diffusion生成圖像的邊緣特徵

ControlNet是一種通過深度估計條件控制Stable Diffusion的神經網絡結構，可生成符合深度約束的圖像。

這是一個通過Dreambooth技術微調Stable Diffusion模型後生成的家族徽章概念模型，可用於生成定製化的家族徽章圖像。